Công nghệ

Giải pháp nhận diện & phân loại hình ảnh bằng AI

— (0 đánh giá) · 1,905 lượt xem

Nhà cung ứng: Công ty TNHH Digitech Solutions

Danh mục: Điện, điện tử, công nghệ thông tin

Liên hệ báo giá

Thông tin chủ sở hữu (Nhà cung ứng)

Tên đơn vị / Cá nhân chủ sở hữu

Công ty TNHH Digitech Solutions

Thông tin liên hệ

Người đại diện:	Hoàng Văn Tam – Giám đốc
ĐT (NCC):	0973 175 839
Email (NCC):	service@vndigitech.com
Website (NCC):	https://www.vndigitech.com/

Thông tin công nghệ

Tên công nghệ / Quy trình

Giải pháp nhận diện & phân loại hình ảnh bằng AI

Xuất xứ

☑ Trong nước (Việt Nam)

☐ Nước ngoài

Mô tả chi tiết giải pháp

Bối cảnh & Vấn đề giải quyết

Giải pháp nhận diện & phân loại hình ảnh bằng AI.

Nguyên lý vận hành & Sơ đồ quy trình

Giải pháp của chúng tôi sử dụng một mô hình học sâu (deep learning) để phân loại hình ảnh. Để huấn luyện mô hình, chúng tôi sử dụng một tập dữ liệu lớn và đa dạng, bao gồm các loại hình ảnh khác nhau

Khi một hình ảnh được cung cấp cho giải pháp, hệ thống sẽ áp dụng các thuật toán nhận diện và trích xuất đặc trưng để xác định các đối tượng có trong hình. Sau đó, mô hình sẽ phân loại hình ảnh dựa trên các đặc trưng này và đưa ra kết quả cho người dùng.

Các bước thực hiện nhận diện và phân loại hình ảnh

1. Huấn luyện từng đối tượng cần nhận diện cho AI: Bằng việc sử dụng hình hoặc video của đối tượng cần nhận diện đúng theo tiêu chuẩn quy định để training cho AI nhận diện ra đối tượng

2. Thực hiện Nhận diện, phân loại: Sau khi AI được huấn luyện thành công những hình ảnh, AI sẽ thực hiện nhận diện hình ảnh của các đối tượng và phân loại chúng

3. Tiến hành kiểm tra chất lượng hình: sử dụng các công cụ kiểm tra chất lượng hình ảnh để loại bỏ những hình ảnh không đạt tiêu chuẩn

4. Train bằng video (Face Registration) Công cụ tự động trích xuất khuôn mặt đăng ký từ video

Hình ảnh được train trước khi phân loại

Đưa hình ảnh cần phân loại lên folder uploads trên hệ thống

Sau khi đã train AI những hình ảnh đạt tiêu chuẩn để nhận diện và phân loại, ta sẽ tiến hành upload tất cả những hình ảnh lẫn lộn nhau lên hệ thống và tiến hành phân loại chúng.

Hình ảnh sau khi được đưa lên folder "uploads"

Hình ảnh được phân loại thành công sẽ nằm trong folder "Classified" chứa các hình ảnh phân loại

Hình ảnh đã phân loại được tự động đưa vào folder của đối tượng tương ứng

Để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của giải pháp, chúng tôi đã thực hiện các bước kiểm định và đánh giá mô hình trên các tập dữ liệu kiểm tra độc lập. Kết quả cho thấy rằng giải pháp của chúng tôi có độ chính xác cao trong việc nhận diện và phân loại hình ảnh.

Màn hình báo cáo số lượng hình ảnh phân loại

Thông số kỹ thuật chủ yếu

Đánh giá mức độ phát triển công nghệ (TRL)

Mức độ sẵn sàng công nghệ TRL

Chọn	Cấp độ	Mô tả
☐	TRL 1	Nghiên cứu cơ bản và các nguyên tắc cơ bản của công nghệ được quan sát.
☐	TRL 2	Khái niệm công nghệ và/hoặc ứng dụng được hình thành.
☐	TRL 3	Thử nghiệm khái niệm và đánh giá phân tích ban đầu.
☐	TRL 4	Công nghệ được chứng minh trong phòng thí nghiệm.
☐	TRL 5	Công nghệ được chứng minh trong môi trường mô phỏng.
☐	TRL 6	Công nghệ được chứng minh trong môi trường thực tế.
☐	TRL 7	Nguyên mẫu hệ thống được trình diễn trong môi trường hoạt động.
☐	TRL 8	Hệ thống hoàn chỉnh và được thử nghiệm.
☐	TRL 9	Ứng dụng thực tế – thị trường.