Công nghệ

Nền tảng quản lý và tự động hóa quy trình nghiệp vụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo Deep Process

Nền tảng quản lý và tự động hóa quy trình nghiệp vụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo Deep Process

8.0 (0 đánh giá) · 1 lượt xem

Nhà cung ứng: Công ty Cổ phần Tập đoàn Công nghệ Deep Pro

Danh mục: Dữ liệu và thống kê

Thông tin chủ sở hữu (Nhà cung ứng)
Tên đơn vị / Cá nhân chủ sở hữu
Công ty Cổ phần Tập đoàn Công nghệ Deep Pro
Loại hình
☐ Viện / Trường
☑ Doanh nghiệp KH&CN
☐ Cá nhân
☐ Khác
Thông tin liên hệ
Người đại diện:Dương Phi Anh – Tổng Giám Đốc
ĐT (NCC):0926422522
Email (NCC):info@deepprotech.com
Website (NCC):https://deepprotech.com/
Thông tin công nghệ
Tên công nghệ / Quy trình
Nền tảng quản lý và tự động hóa quy trình nghiệp vụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo Deep Process
Xuất xứ
☑ Trong nước (Việt Nam)
☐ Nước ngoài
Tình trạng pháp lý & Sở hữu trí tuệ
☑ Đề tài cấp Bộ
Mô tả chi tiết giải pháp
Bối cảnh & Vấn đề giải quyết

Doanh nghiệp hiện gặp nhiều khó khăn do quy trình làm việc rời rạc, thiếu chuẩn hóa, phụ thuộc vào con người và khó kiểm soát tiến độ. Điều này dẫn đến sai sót, chậm trễ, thiếu minh bạch và giảm hiệu quả vận hành.

Nguyên lý vận hành & Sơ đồ quy trình

Deep Process là nền tảng quản lý và tự động hóa quy trình nghiệp vụ (Business Process Management - BPM) thuộc hệ sinh thái DeepPro Gateway, giúp doanh nghiệp thiết kế, vận hành và tối ưu hóa các quy trình nội bộ một cách số hóa, minh bạch và hiệu quả.

Hệ thống cho phép doanh nghiệp xây dựng và quản lý các quy trình làm việc xuyên suốt giữa các phòng ban như bán hàng, vận hành, nhân sự, tài chính… trên một nền tảng duy nhất. Deep Process hỗ trợ tự động hóa luồng công việc (workflow automation), giảm thiểu thao tác thủ công và tăng tính nhất quán trong vận hành.

Deep Process ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích quy trình, phát hiện điểm nghẽn (bottleneck), cảnh báo rủi ro và đề xuất cải tiến. Hệ thống tích hợp với các module trong hệ sinh thái DeepPro như DeepSaleOps, Deep CRM, Deep HR, Deep Finance và Deep AI Agent thông qua DeepPro Gateway, giúp đồng bộ dữ liệu và tạo thành hệ thống vận hành khép kín.

Với khả năng chuẩn hóa và tự động hóa quy trình, Deep Process giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất, giảm sai sót và tối ưu chi phí vận hành.

Nền tảng quản lý và tự động hóa quy trình nghiệp vụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo Deep Process
Thông số kỹ thuật chủ yếu

Deep Process là hệ thống quản lý và tự động hóa quy trình thông minh, hỗ trợ doanh nghiệp vận hành hiệu quả:
• Cho phép thiết kế và cấu hình quy trình nghiệp vụ (workflow) linh hoạt theo từng nhu cầu doanh nghiệp.
• Tự động hóa luồng công việc giữa các phòng ban, giảm thiểu thao tác thủ công.
• Theo dõi trạng thái quy trình theo thời gian thực (real-time tracking).
• Ứng dụng AI để phân tích hiệu quả quy trình, phát hiện bottleneck và đề xuất cải tiến.
• Hỗ trợ thiết lập quy tắc (rule-based) và điều kiện xử lý tự động trong quy trình.
• Tích hợp với các hệ thống DeepSaleOps, Deep CRM, Deep HR, Deep Finance thông qua DeepPro Gateway.
• Tích hợp Deep AI Agent để tự động hóa thông báo, nhắc việc và hỗ trợ xử lý công việc.
• Hỗ trợ phân quyền truy cập và phê duyệt theo nhiều cấp (multi-level approval).
• Cung cấp dashboard theo dõi tiến độ, hiệu suất và tình trạng quy trình.
• Hỗ trợ lưu trữ lịch sử quy trình và truy vết (audit trail).
• Hỗ trợ truy cập đa nền tảng (web, mobile), hoạt động liên tục 24/7.

Ưu điểm nổi bật

• Chuẩn hóa và số hóa toàn bộ quy trình doanh nghiệp
• Giảm sai sót và tăng tính nhất quán trong vận hành
• Tăng tốc độ xử lý công việc và hiệu suất làm việc
• Tích hợp dễ dàng với hệ thống hiện có
• Hỗ trợ cải tiến liên tục nhờ phân tích dữ liệu và AI

Đánh giá mức độ phát triển công nghệ (TRL)
Mức độ sẵn sàng công nghệ TRL
Chọn Cấp độ Mô tả
TRL 1 Nghiên cứu cơ bản và các nguyên tắc cơ bản của công nghệ được quan sát.
TRL 2 Khái niệm công nghệ và/hoặc ứng dụng được hình thành.
TRL 3 Thử nghiệm khái niệm và đánh giá phân tích ban đầu.
TRL 4 Công nghệ được chứng minh trong phòng thí nghiệm.
TRL 5 Công nghệ được chứng minh trong môi trường mô phỏng.
TRL 6 Công nghệ được chứng minh trong môi trường thực tế.
TRL 7 Nguyên mẫu hệ thống được trình diễn trong môi trường hoạt động.
TRL 8 Hệ thống hoàn chỉnh và được thử nghiệm.
TRL 9 Ứng dụng thực tế – thị trường.
Khả năng ứng dụng & Hiệu quả kinh tế
Lĩnh vực ứng dụng
☑ Trí tuệ nhân tạo AI
☑ Dữ liệu và thống kê
Đối tượng khách hàng mục tiêu

Đối tác: 
o Hợp tác chính phủ Việt Nam (dự án quốc gia), các Sở Ban ngành
o ASEAN partnerships for ESG reporting. 
o Kết nối với data centers (Viettel, CMC) để hỗ trợ AI/IoT.

Khách: 
o SMEs xuất khẩu (nông/thủy sản)
o Doanh nghiệp logistics (giảm điểm mù)
o Cơ quan quản lý (e-government traceability) => Chiến dịch pilot miễn phí để ký hợp đồng dài hạn.

Hiệu quả kinh tế – xã hội

• Tăng hiệu quả vận hành và năng suất lao động 
• Giảm chi phí do sai sót và chậm trễ trong quy trình 
• Nâng cao khả năng kiểm soát và minh bạch hoạt động 
• Góp phần thúc đẩy chuyển đổi số trong quản trị doanh nghiệp

Phương thức chuyển giao & Dịch vụ hỗ trợ
Hình thức chuyển giao
☑ Chuyển giao quyền sử dụng (Li-xăng)
☐ Chuyển nhượng quyền sở hữu
☐ Góp vốn bằng công nghệ
☐ Chìa khóa trao tay
☐ Khác: Chuyển giao quyền sử dụng (Li-xăng)
Giá bán dự kiến (VNĐ)

Thông tin chi phí xin liên hệ theo số hotline 0926422522

Chứng nhận & Tài liệu số
Chứng nhận chất lượng
☐ ISO / CE / HACCP
☐ Phiếu kiểm nghiệm Quatest
☐ Khác:
Chưa có thông tin chứng nhận.
Dữ liệu đa phương tiện
0 đánh giá