Công nghệ

Nền tảng quản trị vận hành và bán hàng thông minh Deep SaleOps

Nền tảng quản trị vận hành và bán hàng thông minh Deep SaleOps

8.0 (0 đánh giá) · 0 lượt xem

Nhà cung ứng: Công ty Cổ phần Tập đoàn Công nghệ Deep Pro

Danh mục: Dữ liệu và thống kê

Thông tin chủ sở hữu (Nhà cung ứng)
Tên đơn vị / Cá nhân chủ sở hữu
Công ty Cổ phần Tập đoàn Công nghệ Deep Pro
Loại hình
☐ Viện / Trường
☑ Doanh nghiệp KH&CN
☐ Cá nhân
☐ Khác
Thông tin liên hệ
Người đại diện:Dương Phi Anh – Tổng Giám Đốc
ĐT (NCC):0926422522
Email (NCC):info@deepprotech.com
Website (NCC):https://deepprotech.com/
Thông tin công nghệ
Tên công nghệ / Quy trình
Nền tảng quản trị vận hành và bán hàng thông minh Deep SaleOps
Xuất xứ
☑ Trong nước (Việt Nam)
☐ Nước ngoài
Tình trạng pháp lý & Sở hữu trí tuệ
☑ Đề tài cấp Bộ
Mô tả chi tiết giải pháp
Bối cảnh & Vấn đề giải quyết

Doanh nghiệp hiện gặp khó khăn trong quản lý bán hàng và vận hành do dữ liệu phân tán giữa nhiều hệ thống, quy trình thủ công, thiếu đồng bộ giữa các phòng ban (sales - vận hành - kho). Điều này dẫn đến sai lệch dữ liệu, thất thoát doanh thu và khó kiểm soát hiệu suất kinh doanh.

Nguyên lý vận hành & Sơ đồ quy trình

Deep SaleOps là nền tảng quản trị vận hành và bán hàng thông minh thuộc hệ sinh thái DeepPro Gateway, giúp doanh nghiệp số hóa toàn bộ quy trình kinh doanh từ quản lý khách hàng, bán hàng, đơn hàng đến vận hành và báo cáo. Hệ thống tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hiệu suất bán hàng và vận hành doanh nghiệp.

Deep SaleOps cho phép doanh nghiệp quản lý toàn bộ chuỗi giá trị kinh doanh trên một nền tảng duy nhất, từ tiếp cận khách hàng, chăm sóc, chốt đơn, quản lý kho đến theo dõi doanh thu và hiệu suất. Hệ thống hỗ trợ tự động hóa quy trình bán hàng, giảm phụ thuộc vào thao tác thủ công và nâng cao độ chính xác trong quản lý.

Bên cạnh đó, Deep SaleOps tích hợp với các module trong hệ sinh thái DeepPro như DeepTrace, DeepCRM, DeepAI Agent, DeepKB thông qua DeepPro Gateway, giúp đồng bộ dữ liệu và tạo thành hệ thống vận hành khép kín (closed-loop system).

Với khả năng phân tích dữ liệu và đưa ra khuyến nghị thông minh, Deep SaleOps giúp doanh nghiệp tăng trưởng doanh thu, tối ưu chi phí và nâng cao hiệu quả quản trị.

Nền tảng quản trị vận hành và bán hàng thông minh Deep SaleOps
Thông số kỹ thuật chủ yếu

Deep SaleOps là hệ thống quản trị bán hàng và vận hành thông minh, giúp doanh nghiệp tối ưu toàn bộ quy trình kinh doanh:
• Tự động hóa toàn bộ quy trình bán hàng từ tiếp cận khách hàng, xử lý đơn hàng đến quản lý doanh thu.
• Quản lý tập trung dữ liệu khách hàng, đơn hàng, kho hàng và hoạt động kinh doanh trên một nền tảng duy nhất.
• Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích hành vi khách hàng, dự đoán nhu cầu và đề xuất chiến lược bán hàng.
• Tích hợp với các hệ thống ERP, CRM, DeepTrace thông qua DeepPro Gateway để đồng bộ dữ liệu và vận hành liên thông.
• Hỗ trợ quản lý tồn kho, theo dõi hàng hóa theo thời gian thực và giảm thiểu thất thoát.
• Cung cấp dashboard theo dõi hiệu suất kinh doanh (KPI, doanh thu, tỷ lệ chuyển đổi) theo thời gian thực.
• Hỗ trợ phân quyền theo vai trò (quản lý, nhân viên kinh doanh, vận hành), đảm bảo kiểm soát dữ liệu.
• Cho phép quản lý đa chi nhánh, đa kênh bán hàng (online, offline).
• Tích hợp với Deep AI Agent để tự động hóa chăm sóc khách hàng và hỗ trợ bán hàng.
• Hỗ trợ truy cập đa nền tảng (web, mobile), hoạt động liên tục 24/7.
• Cung cấp báo cáo, thống kê chi tiết về doanh thu, hiệu suất bán hàng và hành vi khách hàng.

Ưu điểm nổi bật

• Số hóa và tự động hóa toàn bộ quy trình bán hàng
• Giảm sai sót và thất thoát trong vận hành
• Tăng hiệu suất bán hàng và doanh thu
• Tích hợp dễ dàng với hệ thống hiện có
• Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven)

Đánh giá mức độ phát triển công nghệ (TRL)
Mức độ sẵn sàng công nghệ TRL
Chọn Cấp độ Mô tả
TRL 1 Nghiên cứu cơ bản và các nguyên tắc cơ bản của công nghệ được quan sát.
TRL 2 Khái niệm công nghệ và/hoặc ứng dụng được hình thành.
TRL 3 Thử nghiệm khái niệm và đánh giá phân tích ban đầu.
TRL 4 Công nghệ được chứng minh trong phòng thí nghiệm.
TRL 5 Công nghệ được chứng minh trong môi trường mô phỏng.
TRL 6 Công nghệ được chứng minh trong môi trường thực tế.
TRL 7 Nguyên mẫu hệ thống được trình diễn trong môi trường hoạt động.
TRL 8 Hệ thống hoàn chỉnh và được thử nghiệm.
TRL 9 Ứng dụng thực tế – thị trường.
Khả năng ứng dụng & Hiệu quả kinh tế
Lĩnh vực ứng dụng
☑ Trí tuệ nhân tạo AI
☑ Dữ liệu và thống kê
Đối tượng khách hàng mục tiêu

Đối tác: 
o Hợp tác chính phủ Việt Nam (dự án quốc gia), các Sở Ban ngành
o ASEAN partnerships for ESG reporting. 
o Kết nối với data centers (Viettel, CMC) để hỗ trợ AI/IoT.

Khách: 
o SMEs xuất khẩu (nông/thủy sản)
o Doanh nghiệp logistics (giảm điểm mù)
o Cơ quan quản lý (e-government traceability) => Chiến dịch pilot miễn phí để ký hợp đồng dài hạn.

Hiệu quả kinh tế – xã hội

• Tăng doanh thu và hiệu quả kinh doanh 
• Giảm chi phí vận hành và quản lý 
• Nâng cao năng suất lao động và hiệu quả làm việc 
• Góp phần thúc đẩy chuyển đổi số trong doanh nghiệp

Phương thức chuyển giao & Dịch vụ hỗ trợ
Hình thức chuyển giao
☑ Chuyển giao quyền sử dụng (Li-xăng)
☐ Chuyển nhượng quyền sở hữu
☐ Góp vốn bằng công nghệ
☐ Chìa khóa trao tay
☐ Khác: Chuyển giao quyền sử dụng (Li-xăng)
Giá bán dự kiến (VNĐ)

Thông tin chi phí xin liên hệ theo số hotline 0926422522

Chứng nhận & Tài liệu số
Chứng nhận chất lượng
☐ ISO / CE / HACCP
☐ Phiếu kiểm nghiệm Quatest
☐ Khác:
Chưa có thông tin chứng nhận.
Dữ liệu đa phương tiện
0 đánh giá